1950-2100年按区域、分区、国家划分的0-60岁的死亡率（女）（每千名活产婴儿60岁前的年平均死亡数）；数据来源：2019年8月由联合国发布，可在3.0 IGO的CC许可下获得:http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/；数据前景：可用于间接性的说明区域、分区、国家的医疗水平、经济水平和社会治安水平。

GFU60MR

没有传感器时或未知传感器时使用

rc_economic

世界网格人口，第4版（GPWv4）：基本人口特征，修订版11包括按年龄和性别估算的人口数量，以计数（每像素的人数）和密度（每平方公里的人数）一致进行了2010年的国家普查和人口普查。要估算2010年按年龄划分的男性和女性人口，在给定的普查中，从0-4岁到85岁以上的每个5岁年龄段的男性和女性比例一年进行了计算。然后将这些比例应用于2010年的总人口估计数，以获得2010年按年龄划分的男女人口估计数。在某些情况下，年龄和性别比例的空间分辨率比适用它们的总人口估计的分辨率粗。人口密度栅格是通过将人口计数栅格除以土地面积栅格而创建的。数据文件以30弧秒（赤道约1 km）的分辨率作为整体栅格生成。为了实现更快的全局处理速度并支持研究团体，将30弧秒数据汇总为2.5弧分钟，15弧分钟，30弧分钟和1度分辨率。

拉丁美洲和加勒比人口时间序列数据集使用1990年和2000年的拉丁美洲市政当局或等效行政单位的空间一致且可比较的单位来提供总人口估计。该数据集由两个矢量多边形层组成：一层显示人口1990年和2000年对地方行政单位的估计，包括市级或同等水平（第2级）的人口数量，密度和百分比变化；第二层在国家/地区级别（级别0）上汇总此信息。

LACPTS

不同年龄组的年度男性抚养比率(总、儿童、老年)。

MDR_AG

印度村级地理空间社会经济数据集：1991、2001是印度最佳行政区划（村/镇级）以及1991和2001年印度普查期间收集的200多种社会经济变量的汇总。该数据集是通过对印度调查（Survey of India）在2001年发布的官方模拟地图中的村庄/城镇级别边界进行数字化开发而成的。该数据集还利用了主要普查摘要（PCA）和村庄名录（ VD）印度人口普查数据系列。数据采用UTM 44N投影，主要作为shapefile分发。为28个州（1991年和2001年人口普查中的州数）中的每个州以及1991年和2001年的联合领土提供了单独的文件。

IVLGSED

全球农村-城市制图项目，版本1（GRUMPv1）：城市范围多边形，修订版01包括新的居住区，代表SEDAC首次发布具有居住区名称（或最大城市名称）的多边形（以Esri shapefile格式）。在多城市群的情况下）。shapefile由多边形组成，这些多边形由夜间照明的范围和基于缓冲的沉降点的近似城市范围（圆形）定义。修订版01还包括从多个来源识别的新城市范围，并且还更正了某些定居点的地理配准（请参阅有关全球农村-城市制图项目版本1（GRUMPv1）：定居点的单独文档，有关数据和方法的修订版01）。

靠近核电厂的人口暴露估计值，位置数据集结合了《自然新闻》的德克兰·巴特勒（Declan Butler）和电力反应堆信息系统（PRIS）开发的全球数据集的信息。国际原子能机构（IAEA）。截至2012年3月，全球核反应堆的位置以点特征表示，这些点与反应堆规格和性能历史属性相关。

PEENPP_LOC

1990年的美国人口普查网格（摘要文件1）数据集包含ASCII和geotiff格式的1990年美国人口普查的人口统计和社会经济数据网格。网格的分辨率为30弧秒（十进制为0.0083）或大约1平方千米。网格化变量基于1990年人口普查TIGER / Line File中的人口普查区块地理和人口普查变量（人口，家庭和住房变量）。该数据集由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）产生。

USC_GRID_SF1_1990

低海拔沿海地区（LECZ）的城乡人口和土地面积估计，第2版数据集由1990年和2000年全国和LECZ地区的城市人口，农村人口，总人口和土地面积的国家级估计组成，2010年和2100年。LECZ来自航天飞机雷达地形任务（SRTM），3弧秒（〜90m）数据，这些数据由ISciences LLC后处理，仅包括与海岸线相邻的小于20m的海拔；并补充南北纬度的SRTM数据。本文介绍的人口和土地面积统计数据汇总在小于或等于1m，3m，5m，7m，9m，10m，12m和20m的低沿海海拔上。此外，还提供了全国范围内海拔超过20m的估计值。该数据集的空间覆盖范围包括Gridded Rural-Urban Mapping Project version 1（GRUMPv1）数据集中描述的232个国家中的202个和统计区域。30个遗漏的区域未包括在内，因为它们是内陆的或缺乏沿海特征。该数据集利用分配给GRUMPv1的总体输入，分配给3弧秒以匹配SRTM高程，分辨率为30弧秒，以反映由于输入总体数据分辨率相互影响而导致的产品不确定度（基于在人口普查单位上）和高程数据。GRUMPv1城市范围将城市和农村地区区分开。该数据集由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）产生。

LECZ_URPLE

美国环境保护局（EPA）国家优先级清单（NPL）的站点数据经过CIESIN修改，版本2是2014 EPA NPL清单的修改版本。它包括截至2014年2月27日在最终不良贷款中提议的，当前正在使用的或已从最终不良贷款中删除的所有地点。CIESIN通过更正纬度或经度坐标，固定了11个原始坐标。它在EPA的50个州，波多黎各和4个州的环境综合，响应和赔偿责任信息系统（CERCLIS）的国家优先级列表（NPL）中，包含1,747个美国危险废物站点的点位置，包括11个更正。其他领土，以及现已独立的密克罗尼西亚联邦帕劳。CERCLIS中的网站也称为超级基金网站。

USEPA_NPLS_CIESIN

全球农村-城市制图项目，第1版（GRUMPv1）：土地和地理单位面积网格以平方公里为单位测量土地面积，以平方千米为单位测量平均单位面积（人口加权）。土地面积网格允许以与人口密度，数量和城乡网格相同的分辨率对面积（永久性冰和水网）进行求和。平均单元大小网格提供了一个定量表面，该表面指示了从中得出人口计数和密度网格的输入单元的大小。从30弧秒网格以1 / 4、1 / 2和1度的分辨率创建其他全局网格。该数据集是由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）与世界银行国际粮食政策研究所（IFPRI）合作制作的，

GRULGAG

《世界网格人口》，第4版（GPWv4）：国家标识符网格，修订版11是GPWv4中国家状态的栅格表示，用于汇总人口数据。该数据集由用于创建栅格表面的输入人口普查单位生成，在该栅格表面上，覆盖相同人口普查数据源（通常是一个国家或地区）的像素具有相同的值。请注意，这些数据并不是国家边界的官方表示；相反，它们代表输入数据覆盖的区域。在多个国家/地区重叠给定像素的情况下（例如，在国界上），为像素分配了输入数据集的国家/地区代码，该代码占陆地面积的大部分。数据文件以30弧秒（赤道约1 km）的分辨率作为全局栅格生成。为了实现更快的全局处理，为了支持研究社区，将30弧秒数据汇总为2.5弧分钟，15弧分钟，30弧分钟和1度分辨率。每个聚合级别都会导致一个或多个国家/地区的面积小于最终栅格像元大小的国家/地区的损失。所有分辨率的栅格也都转换为多边形shapefile。

公共用途微数据样本（PUMS）是计算机可访问的文件，其中包含房屋单元样本的记录，以及有关1940-1990年每个房屋单元及其居民的特征的信息。在样本大小和地理细节的限制范围内，这些文件使用户几乎可以准备所需的任何表格。每个数据文件都记录在一个代码簿中，该代码簿包含一个数据字典并支持附录信息。码本的电子版本仅适用于1980和1990年的数据文件。标识信息已被删除，以保护受访者的机密性。PUMS由美国人口普查局（USCB）制作，由大学间政治和社会研究联盟（ICPSR）分发，

PUMS

《美国人口普查网格》（摘要文件3），2000年：“大都市统计区”数据集包含ASCII和GeoTIFF格式的2000年美国人口普查以来的人口统计和社会经济数据网格，涉及50个大都市统计区，人口至少一百万。网格的分辨率为7.5弧秒（十进制0.002075）或约250平方米。网格变量基于人口普查2000 TIGER /线文件中的人口普查区块地理和人口普查变量（人口，家庭和住房变量）。该数据集由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）产生。

USC_GRID_MSA_SF3_2000

墨西哥人口数据库包含1990年墨西哥人口和住房普查中墨西哥各州，直辖市和地方的地理参考人口数据。数据包括按性别和年龄组划分的人口，约占墨西哥人口的83.7％。该数据集由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）产生。

PDMEX

根据1990年至2100年排放情景特别报告（SRES）A1，B1和A2的国家级人口和缩减的预测，是根据2000年国际应用系统分析研究所（IIASA）实现的人口预测采用的1996年。政府间气候变化专门委员会（IPCC）的SRES A1和B1情景都使用了相同的IIASA“快速”生育率过渡预测，假定生育率低且死亡率低。SRES A2情景使用了相应的IIASA“缓慢”生育率转变预测（高生育率和高死亡率）。IIASA的低和高预测都针对13个世界地区进行，包括北非，撒哈拉以南非洲，中国和中部计划亚洲，亚太地区，太平洋经合组织，中亚，中东，南亚，东欧，前苏联，西欧，拉丁美洲和北美的欧洲部分。该数据集由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）制作和分发。

CLPDP_SRES

1950-2100年按区域、分区、国家划分的15-50岁成人死亡率（女）（每千名15岁以上女性成人于50岁以下死亡的人数）；数据来源：2019年8月由联合国发布，可在3.0 IGO的CC许可下获得:http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/；数据前景：可用于间接性的说明区域、分区、国家的医疗水平、经济水平及社会治安水平。

GFAMR

第4版《世界网格人口》（GPWv4）：调整了人口数量以匹配2015年联合国WPP国家总计修订版，修订版11包括人口估计数（每像素人数），与国家普查和人口登记数据相符相对空间分布，但进行了调整，以匹配2000年，2005年，2010年，2015年和2020年《联合国世界人口展望》（UN WPP）国家的2015年修订版。比例分配网格算法，使用了大约1,350万和地方行政单位被用来将人口计数分配给30个弧秒网格单元。数据文件以30弧秒（赤道约1 km）的分辨率作为整体栅格生成。为了加快全球处理速度并支持研究社区，

PCAM_URUNWPPCT

西非沿海脆弱性分布图：GPW第4版人口增长，2000年至2010年初步发布1，代表每个网格单元的人数正数或负数增长，是通过减去未发布的网格人口的工作版本得出的。世界（GPW）版本4，未发布的2010年GPWv4年人口计数栅格的工作版本，用于西非地区的2000年人口计数栅格，并将结果裁剪到海岸200公里以内。GPW提供全球一致且在空间上明确的人口信息和数据，以用于研究，决策和交流。这是一种栅格化（栅格）数据产品，可以按证明全球人口与环境之间空间关系所需的规模和范围来呈现全球人口数据。网格化数据集是由分辨率不同的国家或地区以下输入单位（通常是行政单位）构建的。GPWv4的原始网格单元分辨率为30弧秒，在赤道处约为1 km。

GPWV4_PG_PR1

《世界网格人口》第3版（GPWv3）：人口密度网格，未来估算未来估算包括2005年，2010年和2015年2.5个弧分分钟网格单元的人口估算。比例分配网格算法使用了300,000多个国家和地方以下的行政单位，用于为网格单元分配人口值。未来人口估计值是根据人口普查日期以来的地方以下增长率和联合国统计中的国家增长率推算得出的。所有网格都进行了调整，以匹配联合国国家一级的人口估计数。人口密度网格是通过将人口计数网格除以土地面积网格而得出的，代表每平方公里的人口。可用各种GIS兼容数据格式和地理范围（全球，大陆（不包括南极洲）和国家/地区级别）提供网格。GPWv3由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）与热带热带农业中心（CIAT）合作制作。

PDG_FE

人口普查相关产品档案（ACRP）的1992年边界文件部分包含来自美国人口普查局的拓扑集成地理编码和参考（TIGER）系统的1992年边界数据。已对数据进行处理，以创建县，县细分（mcd），地点，1990区域/块编号区域，块组以及1980区域和mcd的状态边界文件（如果有）。区域文件和块组文件按MSA（都市统计区）和CMSA（综合都市统计区）分组。还为每个人口普查区创建了县界文件，以其唯一的POLygon IDentification（POLID）字段来区分，与1990年摘要磁带文件（STF）数据中的相应POLID匹配。

BF_1992

1950-2100年按区域、分区、国家划分的指定时期内的死亡人数。指定时期指从初年7月1日至末年6月30日的五年期，数据以千为单位呈现。（男女合计）；数据来源：2019年8月由联合国发布，可在3.0 IGO的CC许可下获得:http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/；数据前景：可用于间接性的说明区域、分区、国家的医疗水平、经济水平及社会治安水平。

1950-2100年按区域、分区、国家划分的指定时期内的死亡人数。指定时期指从初年7月1日至末年6月30日的五年期，数据以千为单位呈现。（女）；数据来源：2019年8月由联合国发布，可在3.0 IGO的CC许可下获得:http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/；数据前景：可用于间接性的说明区域、分区、国家的医疗水平、经济水平及社会治安水平。

数据特点：每一女婴出生的男婴数。

GISRS

不同年龄组和男女合并的年度抚养比率(总、儿童、老年)。

DR_AG

按年龄组别划分的每年人口总数(包含男女)所占百分比。

该数据集统计了全球年度各年龄组人口，按每五年来划分年龄段

GAPSA

1950-2100年按区域、分区、国家划分的0-60岁的死亡率（男）（每千名活产婴儿60岁前的年平均死亡数）；数据来源：2019年8月由联合国发布，可在3.0 IGO的CC许可下获得:http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/；数据前景：可用于间接性的说明区域、分区、国家的医疗水平、经济水平和社会治安水平。

GMUMR

1950-2100年按区域、分区、国家划分的成人指定时期内的死亡人数除以该时期内的人口。它表示为每千人的年平均死亡率。（男女合计）；数据来源：2019年8月由联合国发布，可在3.0 IGO的CC许可下获得:http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/；数据前景：可用于间接性的说明区域、分区、国家的医疗水平、经济水平及社会治安水平。

GCDR

1950-2100年按区域、分区、国家划分的指定时期内的死亡人数。指定时期指从初年7月1日至末年6月30日的五年期，数据以千为单位呈现。（男）；数据来源：2019年8月由联合国发布，可在3.0 IGO的CC许可下获得:http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/；数据前景：可用于间接性的说明区域、分区、国家的医疗水平、经济水平及社会治安水平。

按单个年龄划分的年人口-女性。截至当年7月1日按单一年龄分类的实际人口(0、1、2、…)、99、100 +)。数据以数千个单位呈现。

1950-2100年按区域、分区、国家划分的0-40岁的死亡率（女）（每千名活产婴儿40岁前的年平均死亡数）；数据来源：2019年8月由联合国发布，可在3.0 IGO的CC许可下获得:http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/；数据前景：可用于间接性的说明区域、分区、国家的医疗水平、经济水平和社会治安水平。

GFU40MR

按单个年龄划分的年人口-男性。截至当年7月1日按单一年龄分类的实际人口(0、1、2、…)、99、100 +)。数据以数千个单位呈现。

2010年美国人口普查网格（摘要文件1）数据集包含ASCII和GeoTIFF格式的2010年以来的人口统计和社会经济数据网格。网格的分辨率为30弧秒（十进制为0.0083）或大约1平方千米。网格变量基于Census 2010 TIGER / Line Files中的人口普查区块地理和人口普查变量（人口，家庭和住房变量）。

USC_GRID_SF1

人口普查相关产品档案（ACRP）的1990年标准提取文件部分包含人口和住房数据，这些数据来自美国人口普查局1990年的STF3A数据库。人口数据包括年龄分布，教育程度，种族，收入分布，劳动力状况和家庭结构，而住房数据则包含住房单元的大小和状态，单元的价值，水，污水，暖气和每月房主成本。可以按县，县细分，县内地区，区域，地块编号区域（bna）和地块组使用数据。每个文件都包含一个唯一的POLygon IDentification（POLID）字段，该字段与相应的基于TIGER的边界文件中的相似字段匹配。区段和块组文件按MSA（都市统计区）和CMSA（综合都市统计区）分组。ACRP的这一部分由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）制作。

SEF_1990

墨西哥人口的基于栅格的GIS覆盖范围是墨西哥人口的网格覆盖范围（1 x 1公里）。数据从矢量转换为栅格。人口数字是根据可用的点数据（已知地点的人口-总共30,000）得出的。单元格值是使用加权移动平均值函数（Burrough，1986）得出的，然后根据已知种群按州计算。此转换的结果是一个覆盖范围，其覆盖范围数据基于正方形网格单元而不是一系列矢量。该数据集是由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）与国家地理信息科学研究院（INEGI）合作制作的。

RBGCMP_MEX

1950-2100年按区域、分区、国家划分的15-50岁成人死亡率（男）（每千名15岁以上男性成人于50岁以下死亡的人数）；数据来源：2019年8月由联合国发布，可在3.0 IGO的CC许可下获得:http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/；数据前景：可用于间接性的说明区域、分区、国家的医疗水平、经济水平及社会治安水平。

GMAMR

人口普查相关产品存档（ACRP）的1980 SAS传输文件部分包含1980年摘要磁带文件（STF3A）数据库中的住房和人口统计学，并按州进行组织。人口数据包括教育水平，种族，收入分配，出生日期，劳动力状况，运输方式和家庭结构，而住房数据则包含住房单元的大小，状态和结构，住房价值，住房的任期和居住状况。 ，水源，污水处理，电话可用性，暖气和空调，厨房设施，租金，抵押状态和每月所有者费用。ACRP的这一部分由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）制作。

SAS_TF_1980

该数据集对各国进行各年龄组统计

WPBAG2019

该数据集对世界各国人口进行各年龄的统计

WPBA_BS2019

该数据集统计了世界各国的人口分布情况，主要指标为中位数

WPMedAge2019

该数据集统计了世界各国的人口的自然增长率

WPNIRNI2019

移民的净数量，即移民的数量减去移民的数量。用千表示。

基于共享的社会经济途径的全球八分之一人口基准年和预测网格，修订版01，数据集包括2000年基准年的全球城市，农村和总人口数据，以及每隔十年的人口预测2010-2100的分辨率为八分之一度（7.5弧分），在数量上和质量上都与SSP保持一致。空间人口统计数据是分析土地使用，能源使用和排放以及评估气候变化脆弱性，影响和适应性的关键输入。开发SSP是为了支持未来的气候和全球变化研究以及政府间气候变化专门委员会（IPCC）第六次评估报告（AR6）。

GOEDP_SSP

按单个年龄划分的年人口-两性。截至当年7月1日按单一年龄分类的实际人口(0、1、2、…)、99、100 +)。数据以数千个单位呈现。

不同年龄组的年度女性抚养比率(总、儿童、老年)。

FDR_AG

该数据集对世界各国人口密度的分布进行统计

WPD2019

统计数据用某一特定时期内的出生人数除以该时期内人口生活的人年数。
它用每千人口年平均出生人数来表示。

GCBRS

按年龄组别划分的每年人口总数(女性)所占百分比。

PFTTP

如果一组假设的妇女在其整个一生中都受到某一特定时期生育率的影响，并且不受死亡率的影响，那么她们在生育期结束时的平均活产数。它表示为每个妇女的活产数。

GFTS

该数据集统计了世界各国总人口的性别比例

WPSRTP2019

《全球十年期间的估计净迁移量：1970-2000年》数据集提供了从1970年至2000年这三个十年中的净迁移量估计值。由于缺乏全球一致的迁移数据，因此使用了间接估计方法。作者基于四个时间片（1970年，1980年，1990年和2000年）的空间人口分布数据和地方自然增长率的组合，以得出30弧秒（约1公里）的净迁移量估算值网格单元的基础。通过从时间段1的人口中减去时间段2的人口，然后减去自然增长率（出生人数减去死亡人数），可以估算出净迁移。剩余被认为是净迁移（流入移民减去流出移民）。作者基于城市和农村自然增长率的相同估算次数得出的结果，运行了13种地理空间净迁移估计模型，该数据集代表了这些平均值。这些数据在广泛的分析规模（例如生态系统或区域）中都是可靠的，但对于本地水平的分析通常是不可靠的。数据是针对英国关于移民与全球环境变化的前瞻性项目生成的。

GENMGD

按年龄组别划分的年度人口总数(男性)。数据以数千个单位呈现。

1990年的美国人口普查网格（摘要文件3）数据集包含ASCII和GeoTIFF格式的1990年美国人口普查的人口统计和社会经济数据网格。网格的分辨率为30弧秒（十进制为0.0083）或大约1平方千米。网格化变量基于1990年人口普查TIGER / Line File中的人口普查区块地理和人口普查变量（人口，家庭和住房变量）。该数据集由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）产生。

USC_GRID_SF3_1990

按年龄组别划分的年度人口总数(女性)。数据以数千个单位呈现。

低海拔沿海地区（LECZ）的城乡人口估计数包括全国范围内以及LECZ（如果适用）中城市，农村和总人口以及土地面积的国家级估计。此外，该数据集还提供了城市范围的数量，与LECZ相交的人口和土地面积，按小于100,000、100,000至500,000、500,000至1,000,000、1,000,000至5,000,000和大于5,000,000的城市规模人口分类。所有估算均基于GRUMP Alpha数据产品。LECZ是使用SRTM数字高程模型数据生成的，包括与海岸相邻且海拔10米或更短的所有陆地区域。用于人口，土地面积，城市遮罩和LECZ的所有网格的分辨率均为30弧秒（〜1 km）。

LECZ_URPE

移民人数减去某一时期的移民人数，除以该时期接收国人口居住的人年。它表示为每1000人年平均移民净人数。

千年生态系统评估：MA方案提供了有关人口，收入，谷物生产和消费，肉类生产和消费，土地覆盖，缺水，水供应，酸化和氮沉降的数据和信息。这些方案为推动生态系统变化的复杂因素提供了有用的见识，估计了区域对生态系统的压力以及可能破坏可持续发展的关键不确定性。他们还提供了制度和价值观念的重要性的理解，因为对世界生态系统的长期展望取决于未来几十年全球和区域发展所采取的道路。将不断变化的生态系统状况纳入全球情景既被视为影响，也被视为原因。

MEMA_Scenarios

全球农村-城市制图项目，版本1（GRUMPv1）：人口密度网格通过30弧秒（1km）网格单元和大约2000年前后的相关数据集，估计1990、1995和2000年的每平方公里人口。比例分配网格算法使用超过1,000,000个国家和地区以下的地理单位，用于为网格单元分配人口值。人口计数网格除以土地面积网格可得出人口密度网格。该数据集由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）与国际粮食政策研究所（IFPRI），世界银行和热带农业国际中心（CIAT）合作产生。

GRUPDG

2011年印度人口普查的空间数据包含以1公里为分辨率的印度人口的网格化估计以及两个城市区域的空间渲染图，一个基于人口和居住类型的官方列表（法定城镇，外来人口，普查城镇），第二种是从全球人类住区层获得的遥感土地建成量。通过对人口普查和遥感数据进行交叉分类，该数据集包括构建的城市住区连续体混合表示。

SDS_2011IC

到2030年的全球城市扩展概率网格以2.5弧分钟的分辨率提供了从2000年到2030年的全球城市土地覆盖变化的空间显式概率预测。对于2000年以外的每个非城市网格单元，蒙特卡洛模型分配了到2030年成为城市的可能性。作者首先从NASA MODIS土地覆盖类型产品版本5中提取了大约2000年的城市范围，该模型提供了对全球城市土地覆盖的保守估计。然后，作者使用了全球农村-城市制图项目第1版（GRUMPv1）中的人口密度来创建人口密度驱动因素图。

GPUE2030

《国家地理空间数据收集总量：人口，景观和气候估计，第2版（PLACE II）》数据集包含按生物群落，气候带，沿海邻近区，高程带，和人口密度区，一个针对228个国家的近300个变量的概要。该数据集由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）产生。

NAP_LCE

按年龄组别划分的每年人口总数(男性)所占百分比。

PMTP

《世界网格人口，第3版（GPWv3）：人口计数网格，未来估计》由2005年，2010年和2015年2.5个弧分分钟网格和相关数据集（于2000年左右）的人口估计组成。比例分配网格算法使用了300,000多个国家和地方以下的行政单位，用于为网格单元分配人口值。网格所依据的人口计数是根据人口普查日期的次国家增长率和联合国统计的国家增长率综合推算出来的。所有网格都进行了调整，以匹配联合国国家一级的人口估计数。人口计数网格包含每个网格单元的人数估计。可用各种GIS兼容数据格式和地理范围（全球，大陆（不包括南极洲）和国家/地区级别）提供网格。GPWv3由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）与热带热带农业中心（CIAT）合作制作。

PCG_FE

《世界网格人口，第4版（GPWv4）：人口密度，修订版11》是根据与2000年，2005年的人口普查和人口普查相一致的人口密度估算值（每平方公里的人数）。 ，2010、2015和2020年。采用比例分配网格算法，利用了大约1,350万个国家和次国家级行政单位，将人口计数分配给30个弧秒网格单元。人口密度栅格是通过将给定目标年份的人口计数栅格除以土地面积栅格而创建的。数据文件以30弧秒（赤道约1 km）的分辨率作为整体栅格生成。为了加快全局处理速度并支持研究社区，将30弧秒计数数据汇总为2。

全球人口密度网格时间序列估计值基于SEDAC的全球城乡映射项目第1版（GRUMPv1）数据集的2000年人口网格，提供了人口密度网格的后退时间序列。这些网格是通过使用数十年之间的人口变化率创建的，从全球环境的较粗分辨率的历史数据库（HYDE）数据库到GRUMPv1人口密度网格的后退。HYDE计算速率的空间范围与GRUMPv1人口数据之间的不匹配通过基于值的均值的填充速率单元解决。最后，对网格进行了调整，以使每个国家的人口总数等于该国相应年份（1970、1980、1990和2000）的联合国世界人口展望（2008年修订）估计值。这些数据不代表2000年之前的普查数据，因此充其量可以视为对特定地区人口的估计。人口网格在时间序列内部在内部是一致的，但是不建议与其他任何人口网格（包括GRUMPv1，世界网格人口，第4版（GPWv4）或非SEDAC开发的人口网格）一起创建更长的时间序列。 。这些人口网格是SEDAC十年（1970-2000年）全球估计净迁移网格的输入。但不建议与其他任何人口网格（包括GRUMPv1，世界网格人口第4版（GPWv4）或非SEDAC开发的人口网格）一起用于创建更长的时间序列。这些人口网格是SEDAC十年（1970-2000年）全球估计净迁移网格的输入。但不建议与其他任何人口网格（包括GRUMPv1，世界网格人口第4版（GPWv4）或非SEDAC开发的人口网格）一起用于创建更长的时间序列。这些人口网格是SEDAC十年（1970-2000年）全球估计净迁移网格的输入。

GPDG_TSE

1990年的美国人口普查网格（摘要文件1）：大都市统计区数据集包含ASCII和GeoTIFF格式的1990年美国人口普查以来的人口统计数据和社会经济数据网格，覆盖39个大都市统计区，人口至少一百万。网格的分辨率为7.5弧秒（十进制0.002075）或约250平方米。网格化变量基于1990年人口普查TIGER / Line File中的人口普查区块地理和人口普查变量（人口，家庭和住房变量）。该数据集由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）产生。

USC_GRID_MSA_SF1_1990

该数据集统计了世界各国人口的增长率

WPNRG2019

1990年的美国人口普查网格（摘要文件3）：大都市统计区数据集包含ASCII和GeoTIFF格式的1990年美国人口普查以来的人口统计和社会经济数据网格，用于50个人口至少一百万的大都市统计区。网格的分辨率为7.5弧秒（十进制0.002075）或约250平方米。网格化变量基于1990年人口普查TIGER / Line File中的人口普查区块地理和人口普查变量（人口，家庭和住房变量）。该数据集由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）产生

GRUMSA_1990

2000年美国人口普查网格（摘要文件3）数据集包含ASCII和GeoTIFF格式的2000年美国人口普查的人口统计和社会经济数据网格。网格的分辨率为30弧秒（十进制为0.0083）或大约1平方千米。网格变量基于人口普查2000 TIGER /线文件中的人口普查区块地理和人口普查变量（人口，家庭和住房变量）。该数据集由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）产生。

USC_GRID_SF3_2000

全球农村-城市制图项目，版本1（GRUMPv1）：海岸线数据来自陆地区域网格，以显示像素（单元格）的轮廓，这些像素（单元格）包含GRUMPv1中沿水体落下的管理单位。海岸线设计用于GRUMPv1人口栅格数据集的制图用途。该数据集由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）与国际粮食政策研究所（IFPRI），世界银行和热带农业国际中心（CIAT）合作产生。

GRUC

基于排放情景特别报告（SRES）B2情景，1990-2100的国家/地区人口和缩减的预测是基于1995年至2100年的联合国1998年中长期预测。正式版预测了8个地区的人口世界各地，包括非洲，亚洲（减去印度和中国），印度，中国，欧洲，拉丁美洲，北美和大洋洲。该数据集由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）制作和分发。

CLPDP_SRES_B2S

《世界网格人口》，第4版（GPWv4）：行政单位中心人口估计数，修订版11包括联合国WPP调整后的2000、2005、2010、2015和2020年人口估计数和密度，以及2010年基本人口特征（年龄和性别）。数据集还包括行政名称，土地和水域，以及按行政单位中心点（质心）位置划分的数据上下文。中心点基于GPWv4中使用的大约1350万个输入管理单元，因此，这些文件需要可以将大量数据读入内存的硬件和软件。

AUCP_PE

该数据集统计在一定时期内出生的人数。
指初年和末年从7月1日至6月30日的五年期。
数据以数千个单位呈现。

根据1990年和2025年排放情景特别报告（SRES）B2情景，全球缩减人口的15x15分钟网格是单位面积缩减人口的地理空间分布（人口密度）。这些全球网格是根据1990-2100年SRES B2情景数据集和CIESIN的世界网格人口第二版（GPWv2）数据集作为基础图，使用国家/地区人口和按比例缩小的投影生成的。1990年的GPW被用作基本分布，国家一级的缩小比例的预测被用来代替GPW和2025年1990年的人口估计。每个网格单元的人口分数分布与1990年GPW相同。

GDPB2S

陆地系统的全球人类修改数据集以1公里的分辨率提供了全球陆地陆地的人类修改的累积度量。它是一个连续的0-1度量标准，反映了经过修改的景观的比例，它是基于13个人为压力源的物理范围及其使用中位数为2016年的空间明晰的全球数据集对其影响的估计影响而得出的。

GHMTS

全球发展潜力指数（DPI）数据集包含与可再生能源（集中式太阳能，光伏太阳能，风能，水力发电），化石燃料（煤炭，常规和非常规石油和天然气），采矿（金属，非​​金属）和农业（农作物，生物燃料的扩充）。每个部门的DPI代表着土地的适宜性，既考虑了资源潜力又考虑了开发的可行性。每个DPI是一张1公里的空间明晰的全球土地适宜性地图，该地图已使用当前和计划中的开发位置进行了验证，并检查了不确定性和敏感性。DPI可用于识别具有当前有利的经济和自然条件的土地，以促进各个部门的发展，并帮助规划全球范围内的部门和累积发展。

GDPI

《国家地理空间数据汇总：人口，景观和气候估计》（PLACE）数据集包含按生物群落，气候带，沿海近邻，海拔和坡度对领土范围和人口规模进行的国家级集合估计，其概算222个国家/地区的300个变量。该数据集由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）产生。

NAP_LCE_B2S

美国普查相关产品档案（ACRP）的1990年街道交叉口部分包含美国每个县的街道交叉口的纬度和经度。数据包括两条相交的街道的名称，以及频繁相交的街道的位置和唯一节点号。ACRP的这一部分由国际地球科学信息网络中心（CIESIN）制作。

SI_1990

《世界网格人口，第4版（GPWv4）：人口计数，修订版11》包含2000、2005、2010、2015年的人口估计数（每像素人数），与国家人口普查和人口登记数据一致以及2020年。采用比例分配网格算法，利用了大约1,350万个国家和次国家级管理单位，将人口计数分配给30个弧秒网格单元。数据文件以30弧秒（赤道约1 km）的分辨率作为整体栅格生成。为了实现更快的全局处理速度并支持研究团体，将30弧秒数据汇总为2.5弧分钟，15弧分钟，30弧分钟和1度分辨率。

PopC

《西非沿海脆弱性分布图：2030和2050年的人口预测》数据集基于世界网格人口（GPW）未发布的工作版本，即版本4，2010年的人口计数栅格，但具有较粗的5弧分钟分辨率。巴鲁克学院的布莱恩·琼斯（Bryan Jones）根据共享社会经济途径4（SSP4）得出了国家级的预测。SSP4反映了一个分散的世界，那里生活水平较高的城市对国内和国际移民有吸引力。在低收入国家，由于人口压力高和国际农业公司扩大了大规模机械化耕作的影响，迅速增长的农村人口生活在日益缩小的耕地上。这种压力导致大量移民涌入城市，从而推动了快速城市化，尽管城市地区并没有为穷人提供很多机会，而且贫民窟和棚户区大规模扩张。对于西非地区来说，这种情况可能不是最可能的，但它具有内部一致性，并且至少是合理的。

PP2030_2050

基于共享的社会经济途径的全球1公里人口规模缩减基准年和预测网格，修订版01，数据集包括2000年基准年的全球城市，农村和总人口，以及2010年每十年的人口预测-2100，分辨率为1公里（约30弧秒），与SSP定量和定性一致。这个1公里的数据集是Jones和O'Neill（2016）发布的八分之一度数据（7.5弧分）的缩小版本。降尺度方法发表在Gao（2017）中。空间人口统计数据是分析土地使用，能源使用和排放以及评估气候变化脆弱性，影响和适应性的关键输入。

GPBYP_SSP

发展威胁指数数据集是基于以下资源的全球，未来发展的全球威胁图：农业扩张，城市扩张，常规油气，非常规油气，煤炭，采矿，生物燃料，太阳能和风能。每种威胁的潜在发展从0到100排名为100，表明该资源的未来发展潜力最大，并且以50平方公里（km2）的网格单元分辨率进行生产，不包括与南极洲重叠的所有单元以及认为大于50％的海洋单元。

墨西哥的城市地区时间序列人口从1921年到1990年每10年包含700多个城市中心的人口计数。从1980年开始，城市中心包括大都市，城市化和城市地区，居民超过5,000人。此数据集是由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）制作。

GDPDM_GEO-MEX

通过将给定目标年份的联合国WPP调整后的人口计数栅格除以土地面积栅格来创建密度栅格。数据文件以30弧秒（赤道约1 km）的分辨率作为整体栅格生成。为了实现更快的全局处理速度并支持研究社区，将30弧秒调整后的计数数据汇总到2.5弧分钟，15弧分钟，30弧分钟和1度分辨率，以这些分辨率生成密度栅格。

PD_URUNWPPCT

1950-2100年按区域、分区、国家划分的0-60岁的死亡率（男女合计）（每千名活产婴儿60岁前的年平均死亡数）；数据来源：2019年8月由联合国发布，可在3.0 IGO的CC许可下获得:http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/；数据前景：可用于间接性的说明区域、分区、国家的医疗水平、经济水平和社会治安水平。

GU60MR

西非沿海地区脆弱性分布图：GPW版本4人口密度，初步版本1，2010，代表每平方公里的人数，其计算方法是将未发布的世界网格人口（GPW）版本4的未发布工作版除以。 ，2010年，西非地区的人口栅格数据通过陆地栅格数据进行统计，并将结果裁剪到海岸200公里以内。GPW提供全球一致且在空间上明确的人口信息和数据，以用于研究，决策和交流。这是一种栅格化（栅格）数据产品，可按演示全球人口与环境之间空间关系所需的规模和范围提供全球人口数据。网格化数据集是由分辨率不同的国家或地区以下输入单位（通常是行政单位）构建的。GPWv4的原始网格单元分辨率为30弧秒，在赤道处约为1 km。

GPWV4_PD_PR1

耶鲁大学林业与环境研究学院最初开发的历史城市人口，公元前3700年-公元2000年，是第一个在空间上明确的全球数据集，其中包含过去6,000年中城市人口的位置和大小。通过对基于历史，考古和人口普查的城市人口数据进行数字化，转录和地理编码来创建数据集。每个数据点均由城市名称，纬度，经度，年份，人口和可靠性等级组成，以评估每个数据点的地理不确定性。尽管存在空间和时间上的差距，但不存在采用此分辨率的其他地理编码数据集。因此，它可以用于调查长期的历史城市化趋势和模式，评估当前的城市化时代，并通过历史建立更丰富的城市人口记录。

美国人口普查相关产品档案（ACRP）的1990年增强迁移文件部分包含从美国人口普查局的摘要磁带文件（STP-28）中获得的迁移数据。数据包括每个县，县与县以及州与州之间的种族和西班牙裔血统的计数。ACRP的这一部分由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）制作。

EMF_1990

美国普查相关产品档案（ACRP）的1990年摘要磁带文件（STF1B）部分包含人口和住房数据，以及美国的其他人口统计数据。人口数据包括年龄，种族，性别，婚姻状况，西班牙裔血统和住户类型，而住房数据包括使用权，单位数量，价值，每间客房的数量以及单位的用途。可以按县，县细分，县内位置，地区/地块编号区域（bna），地块组和地块获得数据。ACRP的这一部分由国际地球科学信息网络中心（CIESIN）制作。

STF1B_1990

全球城乡测绘项目，版本1（GRUMPv1）：定居点，修订版01是原始人口重新分配中使用的定居点，版本1（v1）的更新版本。修订版01包括针对选定住区以及新的地理参考住区的改进的地理空间位置。修订版01由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）与美国纽约市立大学人口统计学研究所（CIDR）合作制作。

全球人口计数网格时间序列估计值基于SEDAC的全球城乡映射项目第1版（GRUMPv1）数据集的2000年人口网格，提供了人口网格的后退时间序列。这些网格是通过使用几十年之间的人口变化率来创建的，从较粗分辨率的全球环境历史数据库（HYDE）数据库到GRUMPv1人口计数网格。HYDE计算速率的空间范围与GRUMPv1人口数据之间的不匹配通过基于值的均值的填充速率单元解决。最后，对网格进行了调整，以使每个国家的人口总数等于该国相应年份（1970、1980、1990和2000）的联合国世界人口展望（2008年修订）估计值。这些数据不代表2000年之前的普查数据，因此充其量可以视为对特定地区人口的估计。人口网格在时间序列内部在内部是一致的，但是不建议与其他任何人口网格（包括GRUMPv1，世界网格人口，第4版（GPWv4）或非SEDAC开发的人口网格）一起创建更长的时间序列。 。这些人口网格是SEDAC十年（1970-2000年）全球估计净迁移网格的输入。但不建议与其他任何人口网格（包括GRUMPv1，世界网格人口第4版（GPWv4）或非SEDAC开发的人口网格）一起用于创建更长的时间序列。这些人口网格是SEDAC十年（1970-2000年）全球估计净迁移网格的输入。但不建议与其他任何人口网格（包括GRUMPv1，世界网格人口第4版（GPWv4）或非SEDAC开发的人口网格）一起用于创建更长的时间序列。这些人口网格是SEDAC十年（1970-2000年）全球估计净迁移网格的输入。

GPCG_TSE

美国人口普查相关产品档案（ACRP）的1990年人口普查统计数据部分包含来自美国人口普查局1990年摘要磁带文件（STF1B）的人口和房屋数据。人口数据包括总人口，年龄，种族和西班牙裔血统，而住房数据包括住房数量，任期，房间密度，平均合同租金，均值和平均房间数。其他数据包括土地面积，水域，质心，大都市统计区（MSA）代码，地方代码和特殊地区代码。ACRP的这一部分由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）制作。

CBS_1990

国家级聚集点附近的核电站附近人口暴露估计值数据集包括在全国范围内，靠近核电站的全国，城市和农村人口以及土地面积的国家级估计值。该数据集是使用核电厂点位置的全球数据集创建的，其中缓冲区位于30km，75km，150km，300km，600km和1200km处，并使用全球人口计数网格时间序列估计值（第1版）来估计1990、2000和2010年每个缓冲区的总人口。全球城乡测绘项目，第1版（GRUMPv1）土地和地理单位面积网格用于估算每个缓冲区的土地面积。GRUMPv1城市范围网格用于进一步描绘城市和农村地区的人口和土地面积估计值。

PEENPP_CLA

有毒物质和疾病登记局（ATSDR）带有CIESIN修改的危险废物场所多边形数据，版本2是一个数据库，提供了1,572个国家优先清单（NPL）超级基金场所的地理参考数据。这些是从2010年5月26日起从较大的ATSDR危险废物场所多边形数据集（第2版）数据集中选择的。经修改的数据集仅包含已提议，当前在或已从最终NPL中删除的场所是2013年10月25日的数据。在2010年的2,080个ATSDR多边形中，有1,575个为不良贷款地点，但三个地点被排除在外-维尔京群岛2个，关岛1个。该数据集由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）修改。修改后的多边形数据库包括ATSDR GRASP危险废物场所多边形数据库中提供的这些NPL场所的所有属性，以及从EPA List 9活动CERCLIS场所和SCAP 12 NPL场所数据库中选择的属性。这些多边形代表根据《综合环境响应，赔偿和责任法》（CERCLA或超级基金）考虑进行清理的地点。地理空间研究，分析和服务计划（GRASP，有毒物质和疾病登记局健康研究部，疾病控制与预防中心）已经使用健康评估或咨询的那些场所的最佳可用信息创建了场所边界数据已被要求。

ATSDR_HWSPD_CIESIN

国际重要性数据对海平面上升对拉姆萨尔湿地的影响代表使用拉姆萨尔湿地公约指定的拉姆萨尔湿地的边界并将其与沿海地区不同海拔区域相交的分析结果，以评估面积和百分比在1米和2米海平面上升的情况下将被淹没。该数据集提供了613个具有确定边界的站点的结果，这些站点与NASA航天飞机雷达地形任务（SRTM）海拔数据所定义的平均海平面沿海区域0-5m相交。除了评估淹没风险的程度之外，该数据集还提供了人口密度和该场地内以及场地周围1km和5km缓冲区内城市土地的百分比。

SLRIRWI

《国家地理空间数据收集总量：人口，景观和气候估计，版本3（PLACE III）》数据集包含城市，农村的国家级聚集估计，以及按生物群落，气候带划分的总的地域范围和人口规模，沿海邻近区域，海拔区域和人口密度区域，涵盖232个统计区域（国家和其他联合国认可的领土）。该数据集由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）产生。

NAGPLC

全球农村-城市制图项目，版本1（GRUMPv1）：定居点包含选定定居点的地理空间位置。该数据集由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）与国际粮食政策研究所（IFPRI），世界银行和热带农业国际中心（CIAT）合作产生。

GRUSP

全球城乡测绘项目，版本1（GRUMPv1）：人口计数网格通过30弧秒（1 km）网格单元及相关的数据集（估计于2000年左右）估计了1990、1995和2000年的人口。分配网格算法利用超过1,000,000个国家和地区以下的地理单位，用于为网格单元分配人口值（以人为单位的数量）。该数据集由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）与国际粮食政策研究所（IFPRI），世界银行和热带农业国际中心（CIAT）合作产生。

GRUPCG

社会经济数据

Landsat8 L1GT级全球100/30/15m分辨率数据

LC08_L1GT_C02_T2

OLI陆地成像仪有9个波段，成像宽幅为185 x 185km。与Landsat-7上的ETM传感器相比，OLI陆地成像仪做了以下调整：1. Band 5的波段范围调整为0.845–0.885 μm，排除了0.825μm处水汽吸收的影响;2. Band 8全色波段范围较窄，从而可以更好区分植被和非植被区域;3. 新增两个波段Band 1蓝色波段 (0.433–0.453 μm) 主要应用于海岸带观测，Band 9短波红外波段(1.360–1.390 μm) 应用于云检测。LandSat-8上携带的TIRS热红外传感器主要用于收集地球两个热区地带的热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗。

rc_eo

Landsat8 L1TP级全球100/30/15m分辨率数据

LC08_L1TP_C02_T1

LC08_L1TP_C02_T2

Landsat8 L1T级全球100/30/15m分辨率数据

LC08_L1T

Landsat5卫星于1984年3月发射升空，它是一颗光学对地观测卫星，有双载荷为专题制/图仪(TM)和多光成仪(MS)Landsat5卫星所获得的图像是为止在全球应用最为广泛、成效最为显著的地球资源卫星遥感信息源，同时Landsat5卫星也是目前在轨运行时间最长的光学遥感卫星。2012年12月21日，USGS宣布:由于几余仪发生故，Landsat即将很没。该卫星带了一颗露仪进广态空制，并日黑要两必建仪来保持控Landsat5的设计寿命是3年，但是它持续运转了28年零10个月，是世界上寿命最长的地球观测卫星。